Recientemente me encontré con un pequeño reto, simple pero súper útil cuando no quieres complicarte la vida. Necesitaba de una serie de archivos en formato CSV, separados por comas, extraer únicamente las primeras 3 columnas de 4, ¡sí!, pocas columnas, pero con cientos de filas que no estaba dispuesto a editar a mano, y descubrí el comando cut, lo utilicé de la siguiente manera: [jonas]$ cut -d "," -f1-3 origen.csv > destino.csv Donde -d hace referencia al delimitado en el el archivo, -f1-3 hace referencia a las columnas que vamos a extraer, de la número 1 a la 3, origen.csv hace referencia al archivo de original sobre el cuál vamos a tomar las columnas que necesitamos y finalmente destino.csv que es el archivo destino que almacenará el nuevo resultado, y listo!, podrías complicarte la vida con awk , pero si no eres tan experto, es algo que no vas a utilizar diario y no necesitas invertir tanto tiempo, pues, algo simple como cut te va bien.
MongoDB seems to be complex at first sign, but in fact is not, you could perform a complete CRUD easily if you expend some time on the documentation. For example, lets say you need to delete some documents (rows, if you are thinking on a traditional RDBMS). First you want to find all these documents to be removed. > db.your_collection.find({ "cvectry": "MX", "layer_id": 20 }, {}) { "_id" : ObjectId("5e8123e8892355c921e6b436"), "layer_id" : 20 } > After finding all these documents to be removed, then you want to perform the following delete method as follow: > db.your_collection.remove({ "cvectry": "MX", "layer_id": 20 }, { justOne: true }) WriteResult({ "nRemoved" : 1 }) > In this case, after finding all these documents that match with "cvectry": "MX", "layer_id": 20. I got the result on the first command I ran, so I just wanted to delete just on